Veranstaltungsdetails

Künstliche Intelligenz für öffentliche Verwaltungen

Grundlagen und Paxis der KI in öffentlichen Verwaltungen.

In der neuen Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ist Stillstand keine Option. Was gestern noch als bewährte Praxis oder Standard galt, ist schon morgen überholt. Diese rasante Entwicklung erfasst alle Bereiche der Gesellschaft, aber besonders in der digitalen Transformation der öffentlichen Verwaltung und ihrer Prozesse wird der gezielte Einsatz von KI eine zentrale Rolle spielen.

Deshalb wird das erfolgreich im Jahr 2024 in Hessen gestartete IT-Planungsrat-Projekt „KompetenzTurboDIGITALISIERUNG“ ab Ende Oktober 2024 für Bundesländer und Kommunen fortgeführt. Und das in einem neuen, innovativen und von Expert:innen und Experten eng begleitetem Selbst-Lern-Video-Format. Für die Lernbegleitung sind Sie gemeinsam mit anderen Teilnehmenden und Expert:innen in digitalen Gruppen. Melden Sie sich gerne jetzt schon in der themenspezifischen Gruppe an. Vor der Veröffentlichung der Videos können Sie hier schon auf Inhalte zurückgreifen, erhalten zusätzlich aktuelle Informationen zum Stand des Projektes und können sich bereits mit anderen Mitgliedern und Expert:innen austauschen

Auf diesem Weg bekommen Fach- und Führungskräfte, Verantwortliche für Digitalisierung und Personalentwicklung im Themenbereich „Künstliche Intelligenz für öffentliche Verwaltungen“ eine umfassende Einführung in dieses spannende Thema. Hier lernen Sie nicht nur die Grundlagen der KI und des Machine Learning (ML), sondern erhalten auch praxisorientierte Kenntnisse und Fähigkeiten, um KI-Initiativen erfolgreich in Ihrer Organisation anzugehen und umzusetzen.

Zielgruppe	Fachkräfte, Führungskräfte, Digitalisierungsverantwortliche, Personal- und Organisationsentwickler:innen, Digitalisierungsverantwortliche
Teilnahmevoraussetzung	keine
Abschlussart	Zertifikat ohne ECTS
Beginn (Datum)	06.01.2025 - 09:00
Semesterbeginn	WS, SS
Durchführungszeitraum	individueller Einstieg Das Angebot besteht aus interaktiven Selbst-Lern-Videos, vertiefenden Online-Workshops und engem, digitalem Lern-Mentoring durch Expert:innen. Gesamter Lernaufwand: ca. 11 Stunden
Unterrichtsstunden/Lernaufwand	Ihnen steht ein innovativer Ansatz mit Selbstlern-Videos in Kombination mit vielfältigen Austauschmöglichkeiten und enger Experten-Begleitung zur Verfügung. Diesen können Sie auf Ihre konkreten Bedürfnisse zuschneiden. Kurze und praxisorientierte Selbstlern-Videos stehen Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung. Diese Selbstlern-Videos zeichnen sich durch interaktive Funktionen aus, die es ermöglichen, Kommentare zu hinterlassen und Inhalte zu bearbeiten, was eine intensivere Wissensvermittlung und erweiterte Möglichkeiten für anschließende Rückfragen bietet. Ergänzend zu den Selbstlern-Videos werden mehrere zweistündige Online-Workshops angeboten, die den Austausch mit Dozierenden und anderen Teilnehmenden ermöglichen. Zudem sind Sie in ein Lern-Mentoring eingebettet: In einem großen digitalen Netzwerk können Sie sich mit anderen Teilnehmenden, Absolventen sowie Dozierenden über die Fortbildungsthemen austauschen, Erfahrungen teilen und Kontakte knüpfen. Auf diesem Weg besteht auch die Möglichkeit für einzelne Behörden und Institutionen, spezielle Inhouse-Bedarfe anzubieten.
Anmeldefrist
Lehr- und Lernform	Teilzeit Selbststudium/ E-learning/ Blended Learning
Programm / Zeitplan	Zum Thema „Künstliche Intelligenz für öffentliche Verwaltungen“ stehen Ihnen folgende Selbstlern-Videos zur Verfügung: Fallbeispiel und Überblick (Episode 0) Ziel: Einführung in das Fallbeispiel und Überblick über die Themen der anderen Episoden Inhalte: Anwendungsszenarien von KI im öffentlichen Sektor Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Maschinelles Lernen Aus Daten werden KI-Systeme Implementierung von Künstlicher Intelligenz im öffentlichen Sektor Welche Anwendungsszenarien von KI gibt es im öffentlichen Sektor? (Episode 1) Ziel: Verständnis für konkrete Anwendungsfälle von KI in der öffentlichen Verwaltung entwickeln und deren potenzielle Auswirkungen analysieren Inhalte: Anhand des Fallbeispiels lernen Sie mehr über Verschiedene Anwendungsszenarien von KI im öffentlichen Sektor Auswirkungen dieser Anwendungsfälle auf gesellschaftliche Entwicklung Potenzielle Herausforderungen und ethische Aspekte bei der Implementierung von KI in der öffentlichen Verwaltung Wie funktioniert künstliche Intelligenz? (Episode 2) Ziel: Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses von KI, ihrer Geschichte und Interaktion mit dem Menschen Inhalte: Anhand des Fallbeispiels lernen Sie mehr über Grundlagen von Künstlicher Intelligenz Historische Entwicklung und Meilensteine in der KI Unterschiede zwischen KI, maschinellem Lernen und anderen verwandten Begriffen Wie lernen Maschinen? (Episode 3) Ziel: Verständnis dafür entwickeln, wie Maschinen lernen und die verschiedenen Phasen dessen kennenlernen Inhalte: Anhand des Fallbeispiels lernen Sie mehr über VerschiedeneArten des maschinellen Lernens Phasen des maschinellen Lernens: Aufbau, Training und Arbeit Untersuchung von Algorithmen und Techniken im maschinellen Lernen Wie lässt sich künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor einführen? (Episode 4) Ziel: Entwicklung eines Verständnisses für den Implementierungsprozess von KI im öffentlichen Sektor (Planung bis zur Evaluierung und spezifische Anforderungen und Herausforderungen) Inhalte: Anhand des Fallbeispiels lernen Sie mehr über Planung und Strategieentwicklung für die Implementierung von KI Datenvorbereitung und -management für KI-Projekte Technologische Implementierung von KI-Systemen Evaluierung und Optimierung von KI-Anwendungen Welche Rolle spielen Daten? (Episode 5) Ziel: Verständnis für die Bedeutung von Datenqualität und die Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Systemen aus Daten Inhalte: Anhand des Fallbeispiels lernen Sie mehr über Korrelation und Kausalität und ihre Bedeutung für die Datenanalyse Verzerrungen in Daten: Bias und Möglichkeiten zu ihrer Minimierung Generative Adversarial Networks (GANs) und ihre Anwendungen Auswirkungen von GenAI auf verschiedene Aspekte der Gesellschaft
Weitere Informationen	Gefördert durch Hessische Staatskanzlei \| Hessisches Ministerium für Digitale Strategie und Entwicklung
Kosten	400 €
Kostenhinweis	zuzüglich 19 % MWSt. Gebührenfrei für Teilnehmende aus der öffentlichen Verwaltung
Link	zur Hochschulseite
Hochschule	Hochschule RheinMain
Veranstaltungsort	Wiesbaden
Straße	Campus Unter den Eichen 5
Stadt	65185 Wiesbaden
Ansprechpartner/-in	Marcus Kieper
Telefonnummer	+49 611 94951364
E-Mail	kieper(at)hochschule.rheinmain.remove-this.academy

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